ElasticSearch-DSL搜索 term与match-白红宇

ElasticSearch-DSL搜索 term与match

阅读量：3758 次

发布时间：2019-05-22

本文共 2544 字，大约阅读时间需要 8 分钟。

term精确搜索

搜索的时候会把用户搜索内容，比如“我知道”作为一整个关键词去搜索，而不会对其进行分词后再搜索

POST    http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
   	"query":{
   		"term":{
   			"nickname":"我知道"		}	},	"_source":[		"id",		"nickname",		"age"	]}

在这里插入图片描述

head可视化操作：

terms 多个词语匹配检索

POST     http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
       "query": {
           "terms": {
               "desc": ["我知道", "好好学习", "搜索"]        }    }}

match分词搜索

match会对慕课网先进行分词（其实就是全文检索），在查询，而term则不会，直接把“我知道”作为一个整的词汇去搜索。

POST    http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
   	"query":{
   		"match":{
   			"nickname":"我知道"		}	},	"_source":[		"id",		"nickname",		"age"	]}

在这里插入图片描述

对比上面term和match的结果便知道效果

match_phrase 短语匹配

分词结果必须在text字段分词中都包含，而且顺序必须相同，而且必须都是连续的。

POST     http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
       "query": {
           "match_phrase": {
               "desc": {
               	"query": "男人 低",            	"slop": 20            }        }    }}

slop：允许词语间跳过的数量

在这里插入图片描述

operator

or：搜索内容分词后，只要存在一个词语匹配就展示结果

and：搜索内容分词后，都要满足词语匹配

POST     http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
       "query": {
           "match": {
               "desc": "不知道在哪里"        }    }}##等同于{
       "query": {
           "match": {
               "desc": {
                    "query":"不知道在哪里",                 "operator":"or"            }        }    }}

##相当于

select * from shop where desc=‘不知道’ or|and desc=‘在哪里’

minimum_should_match

最低匹配精度，至少有 [分词后的词语个数] x百分百，得出一个数据值取整。举个例子：当前属性设置为70，若一个用户查询检索内容分词后有10个词语，那么匹配度按照 10x70%=7，则desc中至少需要有7个词语匹配，就展示；若分词后有8个，则 8x70%=5.6，则desc中至少需要有5个词语匹配，就展示。也能设置具体的数字，表示个数。

POST     http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
       "query": {
           "match": {
               "desc": {
                   "query": "哈哈哈，你搞什么，我在哪里",                "minimum_should_match": "60%"            }        }    }}

在这里插入图片描述

当我们把这个百分比调大：

在这里插入图片描述

根据文档索引id查询

POST     http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
       "query": {
           "ids": {
               "type": "_doc",            "values": ["1001", "1007", "1008"]        }    }}

在这里插入图片描述

multi_match

满足使用match在多个字段中进行查询的需求（提升权重前）

POST    http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
       "query": {
           "multi_match":{
           	"query":"为道在哪里",        	"fields":[        		"desc","nickname"	        	]        }    }}

在这里插入图片描述

boost

权重，为某个字段设置权重，权重越高，文档相关性得分就越高。通畅来说搜索商品名称要比商品简介的权重更高。

POST    http://10.0.0.220:9200/shop/_doc/_search{
       "query": {
           "multi_match":{
           	"query":"为道在哪里",        	"fields":[        		"desc^10","nickname"	   ###次数^10就是提高权重        	]        }    }}

desc^10 代表搜索提升10倍相关性，也就是说用户搜索的时候其实以这个desc为主，nick为辅，desc的匹配相关度当然要提高权重比例了。

转载地址：http://wrwpn.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章